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👋 안녕하세요!

백엔드 개발자 NOWIL입니다.

주로 Spring Boot, Kotlin, AWS 기반의 백엔드 시스템을 개발하고 있으며, 이 블로그에서는 개발 과정에서 겪은 문제 해결 경험과 학습 내용을 공유합니다.

개인 맞춤형 만남 제공 매칭 서비스 ‘Duurian’ 백엔드 개발

Restful API 구현 요구사항 분석 및 데이터 모델링 AI 서버 연동 서비스 구현

프로젝트 개요
- Spring 및 PostgreSQL 기반 서버측 애플리케이션 구현
- 기술 키워드: Kotlin, Spring, JPA, PostgreSQL, OpenAI, Async
- 아키텍처: Hexagonal + Multi-module (api, core, domain, infrastructure)
담당 업무
- 모듈 분리를 통해 웹 어댑터, 유스케이스, 도메인 모델, 영속성 어댑터를 분리
- 듀리와의 대화(OpenAI ChatGPT API 연동을 통한 채팅 후 보상 지급) 통합 구현
- 대화/요약/페르소나/프롬프트/리워드 등 핵심 도메인 수직 통합 구현
- 대화 처리 → 요약 → 리워드(보상) 지급으로 이어지는 후처리 체인을 설계·구현
주요 기능 개발
- 외부 LLM(OpenAI) 연동 안정화 및 요청 구조 표준화
- 대화 요약 생성의 비동기 처리 구조 확립 (71% 성능 개선 달성)
- 대화·질문·요약·프롬프트 기능을 엔드투엔드로 설계/구현
- 리워드(보상) 지급/조회 로직을 정리해 도메인 확장성 강화
- 페르소나 공개 여부 관련 버그 수정으로 데이터 신뢰성 개선
- 비동기 구조로 응답 지연 최소화 및 DIP 기반 확장성 확보

딥러닝과 음성 처리를 통한 위급 상황 대응 앱 ‘Emerdy’ 백엔드 개발

아키텍처·인프라 설계 요구사항 분석 및 데이터 모델링 총괄 AI 서버 연동 서비스 구현

프로젝트 개요
- Nest.js 및 MySQL 기반 서버측 애플리케이션 구현
담당 업무
- 백엔드 시스템 설계 및 구현
- 데이터베이스 모델링 설계 및 구현
- Restful API 구현
- 음성 처리 파이프라인 구축
- 양방향 실시간 사용자 위치 데이터 통신
- 인프라 및 배포 환경 구축
시스템 설계
- 요구사항을 파악하여 MySQL 데이터 모델링 및 구현
실사용 테스트
- 50명의 잠재 고객을 대상으로 음성 녹음 시작 동작 트리거에 대한 사용자 테스트
- 사용자 피드백 기반 기능 개선 주도
주요 기능 개발
- GeoJSON 형식으로 위치 데이터 저장
- FFMPEG를 통해 음성 데이터 처리 최적화로 음성 데이터 분류 시간 3초 단축
- 음성 처리 파이프라인 구축 (S3 → AWS Transcribe → ML 서버 → DB)
- Socket.io를 통한 양방향 실시간 사용자 위치 데이터 통신 구현
- Message Queue인 Bull.js를 통해 비동기 Push Notification 구현하여 작업 분리로 서버 부하 최소화
인프라 및 배포
- Naver Clova → AWS Transcribe로 전환하여 음성 데이터 처리 최적화를 통해 위급 상황 분류 알고리즘 정확도 향상
- Docker, Docker-compose, GitHub Actions 기반 AWS 인프라 운영
- Nginx Reverse Proxy를 통한 로드 밸런싱 및 SSL 처리

개발자 커리큘럼 공유 웹 플랫폼 ‘Devigation’ 백엔드 개발

아키텍처 설계 요구사항 분석 및 데이터 모델링 총괄 Restful API 개발 테스트 코드 표준화 및 코드 리뷰 문화 정착

프로젝트 개요
- Spring 2.7(SpringBoot) 및 MySQL 기반 서버 애플리케이션 구현
담당 업무
- DDD 기반 도메인 레이어 아키텍처 설계
- 인증 및 보안 도메인 설계 및 구현
- 데이터베이스 모델링 설계 및 구현
- Restful API 구현
- 에러 처리 도메인 설계 및 구현
- 통합 테스트 환경 구축
인증 및 보안
- Spring Security를 통한 소셜 로그인 구현
- JWT 기반 인증 및 인가 시스템을 개발하여 Stateless 인증으로 확장성 확보
- OAuth2(Github) 로그인 지원 구현
시스템 설계
- 객체 지향 기반의 도메인 레이어 설계 및 개발
- DDD 원칙으로 비즈니스 로직 응집도 향상
- 요구사항을 파악하여 MySQL 데이터 모델링 및 구현
- RestControllerAdvice를 통한 에러 응답 코드 핸들링
품질 관리
- JUnit을 통한 테스트 코드 작성하여 시스템의 안정성과 요구사항 만족 여부를 확인
- GitHub Actions를 통한 CI/CD 구현하여 개발과 배포 과정의 불확실성과 비효율을 해결
- Swagger를 통한 모든 엔드포인트 문서화하여 프론트엔드 개발자와 협업 강화

캐릭터 육성을 통한 소셜 만보기 앱 ‘Charlie’ 백엔드 개발

아키텍처·인프라 설계 요구사항 분석 및 데이터 모델링 총괄 Restful API 개발 인프라 구성

프로젝트 개요
- Nest.js 및 MySQL 기반 서버측 애플리케이션 구현
시스템 설계
- 요구사항을 파악하여 MySQL 데이터 모델링 및 구현
알고리즘 개발
- 일간 걸음 수를 통한 비만도 레벨 계산 알고리즘 개발
인프라 및 배포
- Docker, Docker-compose, GitHub Actions 기반 AWS 인프라 운영
- AWS ECS 기반 자동화 CI/CD 파이프라인 구축으로 배포 소요 시간 10분 내로 단축
주요 성과
- App Store 건강 및 피트니스 카테고리 무료 인기 앱 1위 달성
- App Store 전체 인기 무료 앱 43위 달성
- (2022.12 기준) 월간 활성 사용자 2,000명 이상 확보

여성 월경 주기 트래킹 및 호르몬 사이클 기반 다이어트 앱 ‘Mauve’ 백엔드 개발

아키텍처·인프라 설계 요구사항 분석 및 데이터 모델링 Restful API 개발

프로젝트 개요
- Express.js 및 MongoDB 기반 서버측 애플리케이션 구현
시스템 설계
- 요구사항을 파악하여 MongoDB 데이터 모델링 및 구현
알고리즘 개발
- 사용자의 월경 시작일 및 종료일 데이터 기반 월경 주기 및 호르몬 사이클 예측 알고리즘 개발
실시간 통신
- socket.io를 통한 채팅 시스템 개발
비동기 처리
- Message Queue 라이브러리 Bull.js를 통한 비동기 Push Notification 구현
배포 및 인프라
- ECS의 Dynamic Port Mapping을 이용한 Blue/Green 무중단 배포
- Docker, Docker-compose, GitHub Actions를 통한 AWS ECS 자동화 CI/CD 파이프라인 구축

이 블로그의 모든 글은 개인적인 학습과 경험을 바탕으로 작성되었습니다.